小到智能手机、质检制造电脑 、图片提升键盘，查询储实大到电视
、效率现更汽车……每个消费者都期望买到的百倍是完美无暇的产品。而对产品生产企业来说 ，业何一旦公开销售后发现产品质量缺陷，借智所导致的大活退货
、索赔、质检制造品牌声誉受损的图片提升成本将不可估量。

因此，查询储实产品的效率现更质量检测是生产制造中非常重要的一环，关乎产品的百倍精密度
、美观度
、业何质量把控等多方面 。借智

在日益激烈的市场竞争下 ，为满足对产品质量的全流程追溯和管控的要求，企业正加速迈向智能制造的步伐，智能产线、智能装备纷纷投入应用 。

从人工目视升级AI质检
，质量管控不容马虎！

PCB、半导体、平板显示等高端制造业 ，集尖端技术与产业高附加值于一体，由于供应链多样化
、制造工艺复杂 ，制造难度及品质管控复杂度呈指数级增长。例如在半导体制造行业，生产步骤多达上千步，每道工序工艺参数多达上千，工序良率要求极高
。传统的人工目检劳动强度大 、检测稳定性及一致性差 
，效率低；质检和量测环节占生产时间的40%左右，质检效率直接影响企业订单增长 。

技术发展下，领先的制造企业开始投入大量自动化检验设备 ，如LCR、AOI自动光学检测、AI质检等机器视觉检测设备，以让机器模拟人眼进行观察和判断 ，实现自动化检测，提高检测的速度与精确度。经过升级改造，自动检测设备以其状态稳定、准确度高 
、检测速度快的优势得到了广泛应用 。在某大型PCB企业实践中，质检准确率达到99% ，质检效率提升了3倍
。

产线不断扩大 ，效率却变低了，问题竟然出在存储上

机器虽好，但由于受到产品器件形状复杂 、光源不稳定等因素影响，传统的机器视觉检测精度还有不少提升空间  ，人工复检依然少不了。

近年来，随着关键零部件市场需求的激增，制造企业纷纷扩充产线和产能 
，产线生产和各类AOI、AVI  、ICT设备系统运转时 ，缺陷图片数据不断产生，随之而来的质检工作量与日俱增 ，烦恼也随之而来：

1. 频繁来回 ，耗精力

由于产线增加，质检人员查看相关工序间质检结果时，需要频繁来回在各产线机台操作；多个厂区之间机台数据分散存储
，检索操作复杂
，有时还需跨地域跨厂区奔波 ，不仅效率低，还耗费大量精力。

2. 检索不便，查找难

查看缺陷图片数据 ，只能通过文件名查找或按照目录层级查找 ，检索不方便 。

3. 检索耗时，效率低

质检图片数据多，检索等待时间长，甚至无法打开文件夹，影响后续工序生产进度和质量追溯效率。

面对紧张的产线生产，质检团队尽心尽力，尽管有各类自动化设备“加持”，但质检图片数据检索慢、检索不方便 、耗时耗力等痛点依然严重影响业务和质量回溯效率，工作效率不升反降 。

如何简化产线工作流程？如何快速提升检索速度和效率？如何让AI质检更高效 ？存储架构升级是关键！

杉岩数据机器视觉质检数据存储方案
，让制造业驶入快车道

作为软件定义存储专业厂商 ，杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案 ，有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储 、管理及使用难题。方案基于杉岩数据明星产品——杉岩MOS海量对象存储，基于分布式存储架构 ，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势。

面对机器视觉质检中产生的海量图片数据，杉岩MOS集成智能数据处理引擎，支持感知应用层的数据，可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换 、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等 ，访问性能相比传统存储提升50%以上 ，大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。

用智能存储
，提升质检团队工作效率和幸福感！

● 机台号、生产日期、产品批号……查询维度灵活定义

● 在线预览 、在线标注 、批量下载、文件水印 、权限管控……操作更便捷，数据更安全

● 多厂区数据统一检索，提高检索效率

方案价值优势

● 存储智能化，产品质检和质量追溯效率大幅提升

● 高效的硬件资源利用，降低硬件投入和整体TCO

● 产线数据灵活采集快速汇聚 ，高效存储充分利旧

● 容量弹性扩展
，百亿级小文件存储性能平稳

成功案例

信维通信

信维通信是世界领先的泛射频元器件提供商，客户主要是苹果、华为等全球一流的消费电子领域企业 。其客户要求在质检中产生的检测图片 ，必须进行长期保存 ，至少半年以上。杉岩MOS海量对象存储通过内置智能数据处理引擎 
，结合解析插件将图片进行文件名解析，并依据解析结果将图片打上定制标签 ，实现基于标签检索图片的功能，如用时间戳、机台号 、SN小条码号、故障描述等标签分类存储图片
，满足MES系统定制化检索的需求
。

客户收益：

● 亿级文件秒级检索 ，效率提升近百倍

● 容量和性能大幅提升，相比传统NAS存储方案 ，单PB采购成本降低50%

某大型半导体制造企业

某企业是全球半导体封装测试行业的领军企业。过去生产制程的图片数据存储在质检服务器的本地硬盘中
，数据分散管理 。杉岩MOS海量对象存储内置智能数据处理引擎，可将生产机台生成的BMP格式文件 ，数天后转换为JPG格式以节省存储空间 ，处理后的存储容量需求下降为原始需求的20%，存储成本大大降低。

同时，存储系统自动给图片打上产线号 、工序号、芯片ID等标签
，并建立索引
 ，提供数据标签管理和检索服务，用户可按需进行可视化检索，支持百亿级文件秒级检索。

客户收益
：

● 百亿级质检数据秒级检索 ，产能效益提升20%

● 图片格式转换后存储空间降低65%，大幅降低存储成本

● 构建产线数据容灾集群
，保障企业7*24小时生产不中断

结语

智能制造的大背景下，推进产线智能化升级是国内制造企业走向高端制造的必由之路。

杉岩MOS海量对象存储通过集成智能数据处理引擎，在高效存储海量文件的同时 ，还结合制造业机器视觉质检场景需求，帮助客户实现数据快速处理
 ，挖掘数据价值，用智能存储为企业提质增效注入新动能。

智能存储如何让制造企业产线操作人员 、数据中心存储运维人员更高效省心，实现更大价值？请持续关注杉岩数据 。